簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "FPGA".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    以深度分離卷積及特徵約束的深度學習方法應用於曝光影像還原之研究及其FPGA實現
    • 自動化及控制研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 李彥寬 指導教授: 楊振雄
    • 運用不適當的曝光來捕捉照片到現今依然是造成相機拍攝瑕疵的一個主要來源,曝 光的問題可分為:曝光不足,即相機的曝光時間過短,造成影像較暗而難以辨識;或曝 光過度,也就是曝光的時間過長,造成影像部分區域…
    • 點閱:270下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    設計與實現一個植基於FPGA 之手寫數字辨識系統之CNN加速器
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張薏萱 指導教授: 林銘波
    • 近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活,而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗,其中更以圖片辨識、分類最為廣泛,也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟,其模型亦日趨複雜,運算…
    • 點閱:317下載:21
    • 全文公開日期 2026/01/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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